Snelheid dankzij voorspelmodellen | Prashand, Data Scientist

Prashand is Data Scientist en heeft gewerkt aan het First Time Right model, waarmee direct voor de meest geschikte hulp gekozen kan worden.

Ik houd me bezig met het creëren van voorspelmodellen op basis van data. En dankzij deze voorspelmodellen kunnen we het werk van collega’s van alle business lines makkelijker maken.’ Prashand is Data Scientist en neemt deze week het WerkenbijANWB-Instagram account over. ‘Een goed voorbeeld van waar ik mee aan heb gewerkt is het First Time Right model (FTR). Als leden met pech langs de weg staan krijgen zij telefonische assistentie of een Wegenwacht die ter plekke komt helpen. Maar soms kan blijken dat de telefonische assistentie niet geholpen heeft en er alsnog een Wegenwacht komt kijken, of dat een Wegenwacht komt kijken voor iets wat wél met telefonische assistentie verholpen had kunnen worden. Het FTR model heeft van honderdduizenden cases geleerd van vroeger en weet daardoor precies wanneer je welke hulp moet inzetten. En zo kunnen wij ook weer de leden sneller en makkelijker helpen. Dit was dan een voorbeeld voor de Wegenwacht, maar zo werken we ook voor andere business lines. Het werk is daardoor variërend, maar ook uitdagend omdat je steeds weer nieuwe problemen probeert op te lossen.’